遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究 
1
遗传算法在水利工程施工进度优
化中的应用研究
2
水利建设工程的投资大、工期长、施工条件极其复杂，很容易受到
不确定因素的影响，制定详细的施工进度计划往往是施工组织设计的一
个难点。在施工过程中只是盲目的缩短工期，是不科学的，在一定程度
上会产生负面的效果。在以往确定施工工期方面，常采用施工企业的经
验法，网络计划方法，专家系统等传统的方法来确定工期，虽然取得了
一定的成效，但对施工过程中的不确定因素的考虑不足，并不能很好的
解决这类问题。
存在问题
遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究
遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究
解决方法
利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性，作用于整个群体，同
时又强调个体的整合，是解决优化问题的有效算法。遗传算法之所以在工期计
划优化方面具有广泛的应用价值，一方面是它对问题木身的限制较少，对问题
目标函数和约束条件既不要求可微也不要求连续，仅要求该问题是可计算的 ;
另一方面是随着搜索过程的进行，低阶模式组合形成高阶模式，进而产生最优
或接近最优的解。因此，用遗传算法来解决水利工程工期优化具有一定的优势
和实际应用价值。
遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究
遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究
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1遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究2水利建设工程的投资大、工期长、施工条件极其复杂，很容易受到不确定因素的影响，制定详细的施工进度计划往往是施工组织设计的一个难点。在施工过程中只是盲目的缩短工期，是不科学的，在一定程度上会产生负面的效果。在以往确定施工工期方面，常采用施工企业的经验法，网络计划方法，专家系统等传统的方法来确定工期，虽然取得了一定的成效，但对施工过程中的不确定因素的考虑不足，并不能很好的解决这类问题。存在问题遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究遗传算法在水利工程施工进度优化中的应用研究解决方法利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性，作用于整个群体，同时又强调...
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作者：文小白
分类：行业资料
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大小：626KB
格式：ppt
时间：2024-02-17
