科学知识图谱在学科评价中的应用研究[开题报告]

3.0 文小白 2023-11-09 17 0 46.5KB 7 页 10文币

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　（2011 届）

　本科毕业论文（设计）

　开　题　报　告

题　　目：　科学知识图谱在学科评价中的应用研究

学　　院：　商学院

专　　业：　信息管理与信息系统

班　　级：　　　　　　　

学　　号：　　　　　　

姓　　名：　　　　　　　　　

指导教师：　　　　　　　

开题日期：　

一、选题的背景、意义

1.该选题的历史背景及国内外现状

科学知识图谱，是将传统的文献计量方法与现代的文本挖掘和复杂网络、数学、统计学、

计算机科学方法以及可视化技术等有机地整合在一起的一种综合分析科学发展的知识发现

方法。从 20 世纪 50 年代至今，科学知识图谱的研究已经有几十年的历史。

(1)引文分析理论的发展促进了科学知识图谱的兴起。20 世纪 60 年代，加菲尔德

(Eugene Garfield)创办科学引文索引 (SCI)。1965 年，普赖斯以 SCI 为数据来源，发表了

一篇科学计量学的杰作《科学论文的网络》。在这篇论文中，普赖斯第一次提出并界定了

“研究前沿”的概念。到了 20 世纪 70、80 年代，匈牙利的三位学者 T.布劳温 (Tibur

Braun)、W．格伦采尔 (Wolfgang Glanze1)和 A．舒伯特 (Andres Schubert)以 SCI 数据库

为基础，出版了《科学计量学指标》，这实际上是世界科学地图和科学知识图谱的雏形。

(2)复杂网络系统和社会网络分析的兴起丰富了引文分析理论与方法。美国社会心理学

家斯坦利·米尔格兰姆(Stanley Milligram)于 1967 年通过社会网络人际关系的 “六度分

隔”试验发现了著名的 “小世界”现象。90 年代中期，比利时情报计量学专家埃格赫

(Leo Egghe)和鲁索 (Ronald Rousseau)合作出版了《情报计量学引论》，促进了科学知识

图谱的产生。进入 21 世纪，社会网络分析的探索与应用向纵深发展，风靡全球。

(3)信息可视化为科学知识图谱提供了强大的技术支持。1999 年陈超美出版了该领域的

第一部学术专著《信息可视化与虚拟环境》，R．斯宾塞 (Robert Spence)2000 年出版了

《信息可视化》之后相关研究如雨后春笋般涌现。

总体来讲，无论是企业还是科研领域，我国对知识图谱的关注滞后于国外。相比国外

知识图谱的研究状况，我国起步稍晚，但是也取得了一些成绩。国内在知识图谱的应用方

面缺少理论上的实证分析，主要是将知识图谱作为一个工具，应用于各个领域，而且相对

于国外，应用研究还比较薄弱。目前而言，国内知识图谱研究中存在主要困难和问题如下：

(1)研究手段和方法的严重滞后

国内近几年有关知识图谱的研究也有一些，如大连理工大学的刘则渊教授带领的团队

进行了科学计量学、管理学人机工程学学科以及国内所有工程领域研究前沿的知识图谱构

建；武汉大学的马费成、刘青林、社科院的蒋颖等也对国内外知识管理、数字资源管理、战略

管理、文献计量学等领域进行了共词图谱的绘制；南京大学的邓三鸿、浙江大学的潘有能等

初步建立了图书情报学科的学科知识地图；金莹以 CSSCI 数据粗略构建了我国社会科学的

学科知识地图；中科院、中信所的研究人员也进行了研究。但几乎所有的研究都是采用传统

的多元统计分析方法(因子分析、多维尺度分析和聚类分析)，最先进的就是使用了 Pajek 软

件。截止 2008 年 5 月，国内文献分别仅有一篇使用了 PFNET 算法另一篇运用了最新的商用

软件 Thomson Data Analyzer 对人类基因组领域进行共词图谱绘制的实例。

(2)研究层次低

对一些比较先进的技术(算法、软件)更多的都是理论上的探讨和介绍，国内对

HistCite、CitespaceII、PFNET、SOM、潜在语义分析和最小生成树算法都有零星的介绍，但

很少进行实际的试验研究。这可能与相关软件获取比较困难、有些是商用软件，研究经费缺

乏等有关。

(3)研究对象范围过窄

目前国内知识图谱构建研究的领域都是范围很窄的某一学科方向的国际化研究，数据

来源一般都选自SCI、SSCI 等大型英文引文数据库，很少一部分选自中国的引文数据，而文

献报道国内开发成功的两个共现系统却没有任何实证研究的报道，这些都阻碍了知识图谱

这一先进方法在国内的发展。这一现象产生的原因是中国目前已有的引文数据库系统提供

的检索入口和数据套录功能很有限，用户很难获取大量的原始数据，从而影响了研究的积

极性。

2.国内外应用技术及发展趋势

科学知识图谱有极为广泛的应用，在科技决策、技术预见及关键技术选择中的应用可

概括为以下方面：①应用于识别学科研究前沿，分析学科进展及发展趋势；②确定研究的

热点课题、技术方法、学科分布和应用领域及发展趋势；③考察特定领域内科学研究主题的

变迁，预测技术发展趋势，实现技术跟踪的可视化；④分析学科或领域内不同研究者的相

互关系，以及学科或领域之间的交互关系；⑤测度当前研究的影响，提供突发技术的早期

预警，对技术发展的优先性进行排序；⑥分析学科或领域内的核心作者群，分析某国或某

机构的科研水平与地位。另外，科学知识图谱用作科学管理的工具，可以被用来评价期刊、

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摘要：

　（2011届）　本科毕业论文（设计）　开　题　报　告题　　目：　科学知识图谱在学科评价中的应用研究学　　院：　商学院专　　业：　信息管理与信息系统班　　级：　　　　　　　学　　号：　　　　　　姓　　名：　　　　　　　　　指导教师：　　　　　　　开题日期：　一、选题的背景、意义1.该选题的历史背景及国内外现状科学知识图谱，是将传统的文献计量方法与现代的文本挖掘和复杂网络、数学、统计学、计算机科学方法以及可视化技术等有机地整合在一起的一种综合分析科学发展的知识发现方法。从20世纪50年代至今，科学知识图谱的研究已经有几十年的历史。(1)引文分析理论的发展促进了科学知识图谱的兴起。20世纪60年代...

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